ما هي تحليلات البيانات الضخمة big data ولماذا هي مهمة؟ 📈

البيانات الضخمة big data: هي الكلمة الطنانة، وتحليلات البيانات الضخمة هي العملية التي تحلل هذه البيانات الضخمة


ما هي تحليلات البيانات الضخمة ولماذا هي مهمة؟

البيانات الضخمة big data: هي الكلمة الطنانة، وتحليلات البيانات الضخمة هي العملية التي تحلل هذه البيانات الضخمة.

  •  اقرأ المقال وتعرف على تحليلات البيانات الضخمة وأهميتها.


ما هي تحليلات البيانات الضخمة ولماذا هي مهمة؟


اليوم يتم جمع قدر كبير من البيانات يوميًا من مصادر مختلفة:

  •  مثل الإعجابات على Facebook 
  •  الغريدات 
  •  ومحادثات الوسائط الاجتماعية 
  •  وعمليات الشراء عبر الإنترنت 
  •  والاستطلاعات عبر الإنترنت  
  • والتفاعلات الخاصة بالموقع 
  •  ومراجعات المنتجات 
  •  وأجهزة المراقبة الصحية، وما إلى ذلك. 

طرق التخزين التقليدية وتفشل معالجة البيانات في التعامل مع نفس الشيء. تُعرف هذه البيانات بالبيانات الضخمة. إنها الآن كلمة طنانة! تولي الشركات اهتمامًا متزايدًا لتسخير قوة هذه البيانات الضخمة بوسائل مختلفة، وتحليلات البيانات الضخمة هي إحدى هذه العمليات التي اكتسبت زخمًا في السنوات الأخيرة.


  تحليلات البيانات الضخمة


يتطلب الحجم الهائل للبيانات الضخمة عملية تتضمن أدوات وتقنيات محددة. تُعرف هذه العملية باسم تحليلات البيانات الكبيرة ويمكنها استخراج رؤى قيمة مثل اتجاهات السوق وسلوك المستهلك والأنماط المخفية وغير ذلك الكثير!

إنه يقدم رؤى أعمق يمكن أن تكون مفيدة للغاية لجميع الشركات حيث يمكنهم الآن تحسين مبادرات أعمالهم للاستمتاع بميزة تنافسية على الآخرين.




 على سبيل المثال، تحقق أمازون أقصى استفادة من تحليلات البيانات الضخمة لتوفير تجربة تسوق مخصصة لعملائها من خلال صفحات الويب المخصصة بناءً على بيانات النقر وسجل الشراء. 

تستخدم Spotify، وهي منصة دفق الموسيقى، أيضًا تحليلات البيانات الضخمة لتقديم الأغاني المقترحة لمستخدميها استنادًا إلى سجل البحث والإعجابات والمشاركات والمزيد!


 


  لماذا تحليلات البيانات الضخمة مهمة؟


في العالم الحديث إذا كان هناك شيء واحد يدفع أنشطتنا عبر الإنترنت، فهو تحليلات البيانات الضخمة. تستخدم تحليلات البيانات الضخمة في كل صناعة تقريبًا، وجودًا كليًا! الآن يجب أن تقدم تحليلات البيانات الضخمة بعض المزايا التي أصبحت مهمة بالنسبة لجميع الصناعات.

 لنكتشف الأسباب.


  • توقع اتجاهات العملاء التي تساعد شركات التجارة الإلكترونية على تحسين أسعارها وتحسين المبيعات. كما أنه يساعد في تحديد التدفقات أو الفرص الجديدة المدرة للدخل.


  • يساعد على تشغيل حملات تسويقية ناجحة تؤدي إلى عائد استثمار أفضل.

  • يشجع على تطوير مناهج جديدة بناءً على طلب السوق، وهذا يساعد قطاع التعليم على سد الفجوة بين العرض والطلب.

  • يمكن لقطاع الرعاية الصحية الاستفادة من تحليلات البيانات الضخمة للتنبؤ بمدى تعرض المرضى لمشاكل صحية مختلفة.


  • تسهل على شركات الطيران بناء علاقات قوية مع العملاء من خلال تحسين تجربة طيران العملاء، والمراقبة على مدار الساعة للتغريدات أو المراجعات السلبية، وتقديم الحلول المناسبة لمعالجة مناطق المشاكل.


  • تمكين المتخصصين في القطاع المصرفي من تقديم المشورة إلى عملائهم حول المنتجات أو الخدمات ذات الصلة من خلال تحليل تفضيلات العملاء ودخلهم.

  •  تساعد تحليلات البيانات الضخمة البنوك أيضًا على تحديد الأنشطة الاحتيالية وتخفيف المخاطر.


  • يُمكِّن صانعي القرار الرئيسيين من اتخاذ قرارات دقيقة وفي الوقت المناسب يمكن أن تساعد في ضمان عمليات تجارية سلسة وتعزيز النمو.

 


باختصار، تعد تحليلات البيانات الضخمة مهمة في العالم الحديث. لا عجب؛ هناك طلب كبير على المحترفين الذين يعرفون فن تحليل البيانات الضخمة. أيضًا، لتلبية هذا الطلب المتزايد، تقدم العديد من معاهد التدريب دورات في تحليل البيانات الضخمة مع مساعدة مضمونة للتوظيف. 



إرسال تعليق

جميع الحقوق محفوظة © Elkhabbabi academy | Online Courses.