كيف تساعد لغة البرمجة بايثون في تحليلات البيانات؟

بايثون لغة رائعة. إنه مفيد جدًا في تحليلات البيانات. لذا تقدم Itronix Solution دورة تحليلات البيانات باستخدام لغة python في جالاندهار.


Python هي لغة برمجة تساعد في تحليلات البيانات. سنتعرف اليوم على كيفية مساعدة بايثون في تحليلات البيانات.

كيف تساعد لغة بايثون في تحليلات البيانات


   ما هي تحليلات البيانات؟

تحليلات البيانات هي تحليل البيانات الخام للعثور على الاتجاهات، تحليلات البيانات هي مجال واسع مع مجموعة من الأهداف.

هناك أربعة أنواع أساسية من تحليل البيانات:


  • التحليلات الوصفية: تشير التحليلات الوصفية إلى عملية الإجابة على الأسئلة حول ما حدث. من الأفضل استخدامه في تقديم وصف للنتيجة إلى أصحاب المصلحة. في هذه العملية، يتم جمع البيانات ذات الصلة عند نشر الضيف ثم يتم تحليل البيانات وبعد ذلك يتم تصور تلك البيانات. يعطي التحليلات الوصفية نظرة ثاقبة للتجربة.


  • التحليلات التشخيصية: تشير التحليلات التشخيصية إلى عملية الإجابة عن الأسئلة حول سبب حدوث الأشياء. يجمعون التحليل الوصفي ثم يتعمقون في البيانات للعثور على السبب الجذري.

  • التحليلات التنبؤية: تشير التحليلات التنبؤية إلى عملية الإجابة على الأسئلة التي ستحدث في المستقبل، تستخدم هذه التقنية البيانات التاريخية السابقة لمعرفة الاتجاهات في البيانات ومعرفة ما إذا كانت ستتكرر أم لا، تعطي التحليلات التنبؤية نظرة ثاقبة للاتجاهات المستقبلية. تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من أساليب التعلم الآلي والإحصائية مثل الانحدار والشبكات العصبية وأشجار القرار.

  • التحليلات الوصفية: تشير التحليلات الوصفية إلى عملية الإجابة على الأسئلة التي يجب القيام بها. باستخدام التحليل التنبئي، يتم اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات. يساعد في تقدير النتائج من خلال النظر في البيانات السابقة. تحليلات البيانات هو الشيء المطلوب في القطاع المصرفي والمالي.

تساعد تحليلات البيانات في اكتشاف ومنع الاحتيال لتحسين كفاءة المؤسسات المالية.

تنقسم تحليلات البيانات إلى 4 خطوات:

  1. بيانات التعدين
  2. إدارة البيانات
  3. تحليل احصائي
  4. عرض بيانات

   ما هي لغة بايثون؟

Python هي لغة برمجة كبيرة ومتنامية تُستخدم في تطوير و تصميم الويب وتستخدم أيضًا في تصميم البرامج. لغة بايثون سهلة التعلم وتنفيذها. تتمتع لغة بايثون بالعديد من المزايا. يتم استخدامه في التعلم الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق.


   كيف تساعد بايثون في تحليلات البيانات؟

لاستخدام Python لتحليلات البيانات، يجب أن يكون لديك معرفة جيدة في Matplotlib و CSV. بعد ذلك، تحتاج إلى تثبيت panda والذي يمكن تثبيته باستخدام الأمر التالي:


قم بإنشاء إطار بيانات في الباندا. بعد ذلك اقرأ البيانات المخزنة في ملفات بتنسيق CSV. ثم استيراد البيانات مع الباندا. فهرس البيانات باستخدام الملصقات ورياضيات الباندا. وهذه هي الطريقة التي يتم بها رسم الباندا.


   تعلم بايثون وتحليلات البيانات:


بايثون لغة رائعة، إنه مفيد جدًا في تحليلات البيانات. لذا تقدم Itronix Solution دورة تحليلات البيانات باستخدام لغة python في جالاندهار.

 يعد حل Itronix مكانًا رائعًا لتعلم التعلم الآلي وتحليلات البيانات.


سيتم تدريس تحليلات البيانات لك بطريقة من ذوي الخبرة للغاية. علاوة على ذلك، تعد Python جنبًا إلى جنب مع تحليل البيانات مسارًا رائعًا يجب اتباعه لأن اليوم أكثر من 15 ٪ من شركات التكنولوجيا العالية تريد محللي البيانات.

  •  يحصل محللو البيانات على رواتب ضخمة.
 

إرسال تعليق

جميع الحقوق محفوظة © Elkhabbabi academy | Online Courses.